Prototipazione rapida di soluzioni assistite da ML:
La prototipazione si basa su una piattaforma modulare di servizi Ai semplici e composti, forniti attraverso la collaborazione semi-autonoma di più pipeline ML.
La personalizzazione consiste nel comporre, reingegnerizzare e configurare i servizi esistenti o nello sviluppare un nuovo "motore" che entrerà a far parte del parco macchine già efficace per usi futuri.
Tutte le pipeline esistenti supportano le analisi e le sperimentazioni necessarie (prototipazione), nelle varie fasi, per definire nel dettaglio la soluzione migliore per il cliente specifico con le sue esigenze specifiche.
La prototipazione rapida prevede un'interazione continua, ma veloce, con gli esperti del cliente e frequenti micro-test; di fatto non è più necessario un (unico) test tecnico finale.
La soluzione viene rapidamente adattata al cliente; il cliente si trova coinvolto e immerso nello sviluppo della logica operativo-funzionale della sua soluzione e durante il processo può partecipare attivamente anche a livello di piccolo dettaglio; trattandosi di soluzioni che prevedono l'IA, il cliente è coinvolto, da diversi punti di vista, nella fase di formazione; l'interazione con il cliente è continua; il cliente, quindi, percepisce il sistema come una sorta di "macchina". livello del piccolo dettaglio; trattandosi di soluzioni che prevedono l'IA, il cliente è coinvolto, da diversi punti di vista, nella fase di formazione; l'interazione con il cliente è continua; il cliente, quindi, percepisce che il sistema di crescere gradualmente, in modo significativo, in capacità, competenza ed efficienza.
...grazie alla nostra "metodologia di prototipazione" e ai servizi di Machine Learning che la supportano,
possiamo fornire i servizi (elencati di seguito) in modo indipendente o integrando le attività
nel ciclo di lavoro preesistente del cliente